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카테고리 없음 / / 2024. 3. 19. 17:59

excel FREQUENCY

1.FREQUENCY 정의 란?

FREQUENCY 함수는 데이터 세트에서 주어진 구간 내에 속하는 값의 빈도를 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 주어진 데이터 세트를 기반으로 사용자가 지정한 구간에 대한 빈도를 계산하여 결과를 배열로 반환합니다. 이러한 기능은 데이터 분포를 분석하거나 히스토그램을 작성하는 데 유용합니다.

FREQUENCY 함수의 구문은 다음과 같습니다.

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FREQUENCY(data_array, bins_array)

여기서:

  • data_array: 주어진 데이터 세트를 나타내는 배열 또는 범위입니다.
  • bins_array: 구간의 경계를 지정하는 배열 또는 범위입니다. 이 배열에는 구간의 경계 값이 포함되어야 합니다.

FREQUENCY 함수는 주어진 데이터 세트를 구간으로 나누고, 각 구간에 속하는 값의 수를 계산하여 결과를 배열로 반환합니다. 이때 반환된 배열은 각 구간의 빈도를 나타냅니다.

예를 들어, 다음과 같은 데이터 세트가 주어진다고 가정해 봅시다.

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{10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50}

이 데이터 세트를 구간으로 나누어 각 구간에 대한 빈도를 계산하려면, 적절한 구간의 경계를 정의하고 FREQUENCY 함수를 사용하여 결과를 얻을 수 있습니다.

이 함수를 사용하면 데이터의 분포를 시각적으로 파악하거나 히스토그램을 생성하는 데 유용합니다.

FREQUENCY 함수를 사용하여 데이터 세트에서 각 구간 내에 속하는 값의 빈도를 계산하는 방법에 대한 예시를 살펴보겠습니다.

가정: 다음과 같은 데이터 세트가 주어졌다고 가정합니다.

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{10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50}

이 데이터를 사용하여 구간을 정의하고 각 구간 내의 빈도를 계산하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

  1. 먼저 데이터를 분석하여 구간의 경계를 정의합니다. 예를 들어, 구간의 크기가 10인 경우 다음과 같은 구간을 정의할 수 있습니다: [0-9], [10-19], [20-29], [30-39], [40-49], [50-59].
  2. 이제 이 구간의 경계 값을 사용하여 FREQUENCY 함수를 사용하여 각 구간 내의 값의 빈도를 계산합니다. 예를 들어, 구간의 경계를 배열로 나타내고 FREQUENCY 함수를 사용하여 빈도를 계산할 수 있습니다.
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=FREQUENCY(A1:A9, {0, 10, 20, 30, 40, 50, 60})

여기서 A1:A9는 데이터 세트를 나타내고, {0, 10, 20, 30, 40, 50, 60}은 구간의 경계를 나타내는 배열입니다.

  1. 이제 함수를 입력한 후에는 Ctrl + Shift + Enter 키를 눌러 배열 함수로 입력 모드를 변경해야 합니다.

결과로는 각 구간 내의 값의 빈도를 나타내는 배열이 반환됩니다. 이를 통해 데이터의 분포를 쉽게 시각화하거나 분석할 수 있습니다.

 
 
 
 

2.예시

다음은 FREQUENCY 함수를 사용하여 데이터 세트에서 각 구간 내에 속하는 값의 빈도를 계산하는 예시입니다.

가정: 다음과 같은 데이터 세트가 주어졌다고 가정합니다.

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{10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50}

이 데이터 세트를 사용하여 구간을 정의하고 각 구간 내의 빈도를 계산하려면 다음과 같은 단계를 수행할 수 있습니다.

  1. 먼저 데이터를 분석하여 구간의 경계를 정의합니다. 예를 들어, 구간의 크기가 10인 경우 다음과 같은 구간을 정의할 수 있습니다: [0-9], [10-19], [20-29], [30-39], [40-49], [50-59].
  2. 이제 이 구간의 경계 값을 사용하여 FREQUENCY 함수를 사용하여 각 구간 내의 값의 빈도를 계산합니다. 구간의 경계를 배열로 나타내고 FREQUENCY 함수를 사용하여 빈도를 계산할 수 있습니다.

예를 들어, 구간의 경계를 배열로 나타내고 데이터 세트를 입력하고 FREQUENCY 함수를 사용하여 빈도를 계산할 수 있습니다.

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=FREQUENCY({10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50}, {0, 10, 20, 30, 40, 50, 60})
  1. 이제 함수를 입력한 후에는 Ctrl + Shift + Enter 키를 눌러 배열 함수로 입력 모드를 변경해야 합니다.

결과로는 각 구간 내의 값의 빈도를 나타내는 배열이 반환됩니다. 이를 통해 데이터의 분포를 쉽게 시각화하거나 분석할 수 있습니다.

위 예시에서, 첫 번째 구간 [0-9]에는 0개의 값이 포함되어 있고, 두 번째 구간 [10-19]에는 1개의 값이 포함되어 있으며, 이어서 나머지 구간에 대한 값의 빈도가 계산됩니다.

 
 
 

3.사용방법

FREQUENCY 함수를 사용하여 데이터 세트에서 각 구간 내의 값의 빈도를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. 데이터 세트 및 구간 정의: 먼저 데이터 세트와 구간을 정의해야 합니다. 데이터 세트는 일련의 숫자 값으로 구성되어 있어야 하며, 구간은 각 값의 범위를 정의하는 데 사용됩니다.
  2. 구간 배열 작성: 각 구간의 경계를 나타내는 배열을 작성합니다. 이 배열에는 구간의 시작 값과 끝 값이 포함되어야 합니다. 예를 들어, 구간이 [0-9], [10-19], [20-29], ..., [90-99]와 같은 경우 배열은 {0, 10, 20, ..., 90, 100}과 같이 구성됩니다.
  3. FREQUENCY 함수 사용: 데이터 세트와 구간 배열을 FREQUENCY 함수에 입력하여 각 구간 내의 값의 빈도를 계산합니다. 함수의 구문은 다음과 같습니다:여기서 data_array는 데이터 세트를 나타내고, bins_array는 구간 배열을 나타냅니다.
  4. scssCopy code
    FREQUENCY(data_array, bins_array)
  5. 배열 함수로 입력: 함수를 입력한 후에는 Ctrl + Shift + Enter 키를 눌러 배열 함수로 입력 모드로 변경합니다. 이렇게 하면 함수가 배열로 작동하여 결과를 반환합니다.

다음은 FREQUENCY 함수를 사용하여 데이터 세트에서 구간 내의 값의 빈도를 계산하는 예시입니다.

가정:

  • 데이터 세트: A1:A10 셀에 {10, 15, 25, 30, 35, 45, 50, 55, 60, 65}와 같은 숫자 값이 들어 있습니다.
  • 구간: B1:B6 셀에 {0, 20, 40, 60, 80, 100}와 같은 구간 경계가 들어 있습니다.

이제 다음과 같이 FREQUENCY 함수를 사용하여 각 구간 내의 값의 빈도를 계산할 수 있습니다.

lessCopy code
=FREQUENCY(A1:A10, B1:B6)

함수를 입력한 후에는 Ctrl + Shift + Enter 키를 눌러 배열 함수로 입력 모드로 변경해야 합니다. 그러면 각 구간 내의 값의 빈도를 나타내는 배열이 반환됩니다.

 
 
 

4.함수 사용팁

FREQUENCY 함수를 사용할 때 유용한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.

  1. 구간 경계 설정: 구간의 경계를 설정할 때는 데이터의 분포를 고려하여 적절한 간격으로 설정하는 것이 중요합니다. 너무 큰 간격으로 구간을 설정하면 데이터의 세부 정보가 손실될 수 있으며, 너무 작은 간격으로 설정하면 결과가 너무 분산될 수 있습니다.
  2. 데이터 정렬: FREQUENCY 함수는 데이터 세트에 대한 구간의 빈도를 계산하는데 사용됩니다. 따라서 데이터 세트는 일반적으로 숫자 값으로 정렬되어 있어야 합니다. 데이터가 잘못 정렬되어 있는 경우 정확한 결과를 얻을 수 없을 수 있습니다.
  3. 데이터 유효성 검사: FREQUENCY 함수를 사용하기 전에 데이터에 대한 유효성 검사를 수행하는 것이 좋습니다. 잘못된 데이터나 누락된 값이 있는 경우 결과가 왜곡될 수 있습니다.
  4. 배열 함수 입력: FREQUENCY 함수를 입력한 후에는 Ctrl + Shift + Enter 키를 눌러 배열 함수로 입력 모드로 변경해야 합니다. 이렇게 하면 함수가 배열로 작동하여 올바른 결과를 반환합니다.
  5. 결과 시각화: FREQUENCY 함수를 사용하여 각 구간 내의 값의 빈도를 계산한 후, 이를 시각화하여 데이터의 분포를 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 히스토그램이나 막대 그래프 등의 차트를 사용하여 결과를 시각적으로 표현할 수 있습니다.
  6. 동적 구간 설정: 구간의 경계를 수동으로 입력하는 대신, 동적으로 구간을 설정할 수도 있습니다. 예를 들어, MIN 및 MAX 함수를 사용하여 데이터의 최솟값과 최댓값을 기반으로 구간을 자동으로 생성할 수 있습니다.

FREQUENCY 함수를 사용할 때는 위의 팁을 참고하여 데이터를 올바르게 처리하고 결과를 최대한 활용할 수 있도록 해야 합니다.

 
 
 
 

5.주의사항

FREQUENCY 함수를 사용할 때 주의해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

  1. 구간 경계의 유효성: 구간 배열에는 구간의 경계를 포함해야 합니다. 즉, 구간의 시작과 끝 값을 모두 포함해야 합니다. 그렇지 않으면 함수가 올바른 결과를 반환하지 않을 수 있습니다.
  2. 데이터 배열과 구간 배열의 크기: 데이터 배열과 구간 배열의 크기는 동일해야 합니다. 즉, 데이터 배열에는 데이터의 수가 포함되어 있고, 구간 배열에는 구간의 수가 포함되어 있어야 합니다. 크기가 다른 경우 함수가 오류를 반환할 수 있습니다.
  3. 숫자 데이터만: FREQUENCY 함수는 숫자 데이터에만 적용됩니다. 텍스트나 논리값을 포함하는 데이터 세트에서는 사용할 수 없습니다. 이러한 데이터가 포함되어 있는 경우 해당 데이터를 숫자로 변환해야 합니다.
  4. 데이터의 정렬: 데이터는 일반적으로 숫자 값으로 정렬되어 있어야 합니다. 잘못된 정렬은 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다.
  5. 배열 함수 입력: 함수를 입력한 후에는 Ctrl + Shift + Enter 키를 눌러 배열 함수로 입력 모드로 변경해야 합니다. 이렇게 하면 함수가 배열로 작동하여 올바른 결과를 반환합니다.
  6. 결과 배열의 크기: FREQUENCY 함수의 결과로 반환되는 배열의 크기는 구간 배열의 크기보다 항상 하나 더 큽니다. 이는 구간의 수에 따라서는 결과 배열의 길이가 달라질 수 있음을 의미합니다.

이러한 주의사항을 고려하여 FREQUENCY 함수를 사용하면 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

  1. 결과 배열의 크기: FREQUENCY 함수의 결과로 반환되는 배열의 크기는 구간 배열의 크기보다 항상 하나 더 큽니다. 이는 결과 배열의 마지막 요소가 구간 경계를 초과하는 값을 포함하기 때문입니다. 따라서 결과 배열의 마지막 요소는 해당되는 데이터가 해당되는 가장 큰 구간보다 큰 경우에만 증가하게 됩니다.
  2. 중첩 함수와의 사용: FREQUENCY 함수는 다른 함수와 함께 중첩하여 사용할 수 있습니다. 예를 들어, SUM 함수와 함께 사용하여 특정 구간에 속하는 값의 총합을 계산할 수 있습니다. 이 경우 주의해야 할 점은 FREQUENCY 함수의 결과를 다른 함수로 전달할 때 결과가 올바른지 확인해야 합니다.

이러한 주의사항을 고려하여 FREQUENCY 함수를 사용하면 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

 
 
 
 

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